利用AI,把用户反馈变成产品设计决策


Kaleido 是一款利用人工智能技术,帮助产品设计团队提炼用户反馈的工具。用户反馈是产品设计的重要组成部分,但是如何收集、分析和利用这些反馈,是设计团队经常面临的难题。Kaleido 的出现,旨在解决这一难题。

Kaleido 的使用流程十分简单,分为以下四个步骤:

1.搜集用户反馈

首先,Kaleido 收集各种定量、定性的用户反馈,这些反馈可能来自各种渠道,如社交媒体、客服热线、反馈工具等。

  1. AI 识别和分类

Kaleido 的人工智能技术可以识别和分类用户反馈,并把 1000 条用户反馈简化为 10 个要点。这样,可以将大量的信息压缩,并更好地分析。

3.生成多维度的分析报告

Kaleido 生成多维度的分析报告,报告中提炼要点中的要点,从不同维度呈现反馈数据,帮助产品经理更好地了解用户反馈。

4.帮助产品经理做出决策

最后,产品经理可以利用分析报告,制定相应的产品设计决策。这些决策将会更加基于客观事实数据,而不是基于个人意见或猜测。

除了 Kaleido,还有一些利用 AI 技术来将脑子里凌乱、没有头绪的想法,变成条理清晰的文字的工具。例如,我们之前介绍过的 AudioPen,就是一款类似的工具。在使用 AudioPen 时,用户可以口述自己的想法,在口述的同时,AI 会将其转换为文本,并对其进行分类和编排。这样,用户可以更好地理清自己的思路,迅速整理出自己的想法。

总之,随着人工智能技术的发展,越来越多的工具可以帮助我们更好地收集和分析用户反馈,帮助我们更好地设计产品。我们可以利用这些工具,把毫无头绪的用户反馈,变成有价值的产品设计决策。

怎样提高英语口语流利度?


InstaSpeak AI

InstaSpeak AI 是一种 AI 英语口语老师,适用于网页。只需打开网页即可使用https://app.insta-speak.com/

使用方法非常简单:如果您按照 AI 提供的句子,对着麦克风说一分钟,AI 将会分析您的发音,指出您可能存在的词汇量、间隔、停顿等问题,并提出相关的应对措施。

与普通的 AI 口语 APP 不同,InstaSpeak 侧重于句子的流利程度,更注重对话的节奏。

设计 AI

目前,InstaSpeak 的功能还比较原始,主要侧重于对话的节奏。分析结果也不太直观,看完提示后,您可能确实不知道应该如何进行调整和改进。

但这种立即打开网页就能使用的形式是非常好的。开发者表示,即将推出更多的分析功能。所以我们需要耐心等待一下。即使他们搞不定,肯定还有其他的开发者将推出相似的工具。

我也遇到了

InstaSpeak AI 在设计之初就是针对英语口语学习者而设计的。那么你使用时遇到什么问题了吗?

可能是因为人数过多而卡顿,过一两分钟再试就可以了。这个问题被许多人遇到并在 Twitter 上提出了这个问题的解决方案。另外,InstaSpeak AI 的使用者需要注意的一件事情是,当您对着麦克风时,需要将麦克风靠近嘴唇。只有这样才能保证 AI 能够准确地分析您的发音和语调。

不过总的来说,InstaSpeak AI 还是非常好用的英语学习工具。它可以让您更有效地掌握英语口语技巧,从而使您的英语口语更加地流利自然。

2023年5月生成式AI独角兽公司名单

目录


OpenAI

价值 $29B:研究和发布先进的人工智能模型,如GPT系列模型。

OpenAI是由伊隆·马斯克、萨姆·阿尔特曼等人创建的人工智能实验室。公司致力于创造先进的人工智能技术,为确保人工智能的长期安全、可持续性和发展,不断地发表高质量的研究结果,开源一些最新的模型,如GPT系列模型,以帮助学术界和工业界推动发展人工智能技术。

Grammarly

价值 $13B:提供基于AI的在线写作辅助工具,包括语法、拼写、以及风格改善建议。

Grammarly创造了一个基于机器学习算法的写作辅助工具,为人们的写作提供建议和帮助。人们可以使用这个工具来校正语法和拼写错误、提供风格建议和句子优化建议,并形成一种清晰、易读的写作风格。该工具已经在许多领域得到了广泛的应用,如新闻报道、博客、学术论文等,是一个非常受欢迎的写作工具。

Scale

价值 $7B:提供用于机器学习模型训练的大规模标注数据服务。

Scale是一个提供大规模标注数据服务的公司,致力于为机器学习模型训练提供标注数据集、文本标注、图像标注和音频标注等各种形式的标注工具。这些标注工具和数据集路由在他们庞大的团队中收集和制造,并被广泛应用于各种工业界和学术界的机器学习项目中。随着人工智能的不断发展,标注数据已经成为模型具有高精度的重要因素之一。

Anthropic

价值:未知

Anthropic是一家新成立的公司,专门从事人工智能,致力于开发更精细、更难以攻破的机器学习模型。他们的目标是使用AI来解决以实现更高效的人机交互,从而实现更广泛的人类目标。他们希望通过自然语言处理等技术来增强人机沟通,实现人工智能更精细过去的功能,如完全理解人们的问答甚至可以通过口头和书写方式自如地与人类对话。人工智能机器模型的重要性日益突出,人工智能技术领域将会越来越受到大家的关注。

Github被低估的交易

微软在2018年花费75亿美元收购Github,但这个交易实际上被低估了。这种情况类似于Facebook收购Instagram的事件,但Github的价值可能远高于Instagram。

Github的创始人和价值

首先,Github是全球最大的开源软件社区之一,拥有超过4000万开发人员。它是许多公司和人创建、测试和部署软件的地方。它的创始人之一是Tom Preston-Werner,他认为开源软件的力量在于它可以应对各种需求和限制,有助于解决全球的问题。

收购后的潜力

微软收购Github后,使得Github可以更好地与微软开发工具和云解决方案集成。这种整合可以使开发者更加方便地使用Github,而不必担心不兼容问题。

更重要的是,Github很可能成为未来数十年的软件开发中心。在过去的几年中,我们看到了依赖于开源软件的公司和组织的增加。Github是开源社区的中心,收购它可以为未来带来新的商业模式。

同类公司的价值

如果我们看一下同类公司的收购价格,我们可以发现Github被低估了。在2016年,微软收购了LinkedIn,花费了262亿美元。虽然LinkedIn是一家专门为企业和专业人士服务的社交媒体公司,但Github可以说是软件开发社区的LinkedIn。

另一个值得注意的公司是Slack。在2020年,Salesforce以270亿美元的价格收购了这家公司,Slack提供的是企业通信工具,而Github是面向开发者的工具。如果Github在2021年被收购,那么它的价格可能会更高,可能高达5000亿美元。

总结

虽然Github的价值肯定高于75亿美元,但它的收购价格仍然是一笔巨款。Github的未来前景可能非常光明,它可能成为软件开发的全球中心。对于软件开发者和公司来说,Github非常重要,因为它可以帮助他们更好地创建、测试和部署软件。Github在未来的价值可能会远高于现在,如果在2021年被收购,它的价格可能会大大提高。

GPT-4-32K:用AI作为产品经理

GPT-4-32K:用AI作为产品经理

作为一名优秀的产品经理,你一定需要时刻关注着用户的反馈和需求。这些反馈包含了用户喜欢和不喜欢的方面,以及他们对产品期望的改进。但是,如果我们可以用一种更快速、更便宜、甚至更准确的方式来收集和分析这些反馈,那将是一件不错的事情。那么,今天我要介绍一个使用GPT-4-32K作为产品经理的案例。

背景

首先,我们需要了解一下GPT-4-32K是什么。GPT-4-32K是OpenAI发布的一款语言模型,该模型由1750亿个参数组成。该模型的参数数量比目前最大的语言模型GPT-3还要高出10倍以上,可以说是目前世界上最大的模型了。该模型在语言生成、对话系统和问答系统等方面取得了很好的效果。

而在这个案例中,我们使用GPT-4-32K作为一个虚拟的产品经理,来对用户反馈进行分析和建议。

方式

过程很简单:我们只需要将所有的用户反馈都输入到GPT-4-32K中,然后使用一些技巧和工具来提取有用的信息,最终得到一些可用于产品改进的建议。

在这个案例中,我们使用了以下方式来提取信息:

  • 关键词提取:通过关键词检索,提取用户反馈中与我们关心的方面相关的数据,例如产品特性、使用体验等。
  • 情感分析:使用情感分析技术分析用户反馈中的情感倾向(例如正面、负面和中立),以便我们更好地了解他们的心情和意见。
  • 主题建模:使用主题建模技术来识别用户反馈中的关键主题和话题,以便我们更好地了解他们对产品的期望和需求。

通过这些技术和工具,我们能够从用户反馈中提取出很多关于产品改进的有用信息和建议。

结果

具体而言,我们在这个案例中得到了以下8条关于产品改进的建议:

  1. 改善产品的响应速度和稳定性。
  2. 提高产品的可用性和易用性,例如简化操作流程、增加帮助文档等。
  3. 加强对新功能的引导和培训,让用户更容易理解和使用它们。
  4. 增加产品的可定制性和个性化定制选项。
  5. 优化产品的搜索和过滤功能,让用户更容易找到他们需要的信息。
  6. 加强产品的社交功能和与其他应用程序的集成,以提供更丰富的使用体验。
  7. 提供更多的报告和分析功能,以帮助用户更好地了解数据和趋势。
  8. 优化产品的兼容性和集成,以确保它与其他应用程序和服务的完美兼容性。

这些建议非常有用,可以帮助我们更好地改进产品,并且让用户更喜欢和使用它。

总结

这个案例展示了使用GPT-4-32K作为虚拟产品经理来分析用户反馈的一种简单而有效的方法。虽然这个案例只是一个演示,但它表明了人工智能在产品开发和改进方面所起到的作用。

当然,使用GPT-4-32K作为虚拟产品经理也存在一些局限性和挑战,例如模型的准确性和可解释性,以及如何处理大量数据的问题。但是,通过进一步的研究和实验,我们相信这种方法会变得更加成熟和可靠,为产品开发和改进带来更多的好处。

所以,无论你是一位产品经理,还是一位数据科学家,这个案例都可以给你一些对产品改进的思考和灵感。期待您的尝试和反馈!

Dify:定义并持续改进你的AI应用



Dify

正式向大家介绍 https://dify.ai/ 。如果你想基于 LLM 做点什么生产级的应用,但对 Langchain 望而却步,那么 Dify 可能是 Do it for you 的。可视化编排 Prompt、集成上下文或更多能力、发布并搭建起运营仪表盘,这一切都可以在几分钟内完成。 PS: 我们将在本周完全开源

定义并持续改进 AI 应用

Dify 的应用可以开箱即用的发布,也可以提供 One API 给你的前端调用。Dify 一词源自 Define + Modify,意指定义并且持续的改进你的 AI 应用。基于 LLM 开发应用至少包含了 Prompt,上下文或模型微调,它在你最初完成原型时可能只有 60 分的水平,但开发者需要的是持续不断的改进它。

Dify 的功能

Dify 提供了以下功能:

  • Prompt 编辑器:为您的 AI 应用创建 Prompt,以引导 AI 进行下一步动作。
  • 上下文编辑器:您可以轻松地为您的应用程序定义上下文,以提高对话的质量。
  • 模型微调:您可以微调语言模型,并将其用于您的应用程序中。
  • 快速发布:您可以快速轻松地将您的 AI 应用程序部署到我们的服务器上。
  • 一键 API:轻松地将您的 AI 应用程序部署到我们的 API 上,以供其他开发人员使用。
  • 运营仪表盘:可视化维护您的 AI 应用程序。

Dify 的优势

相比较于 Langchain,Dify 的使用更加简单快捷,完全可以快速搭建一个生产级的 AI 应用,无需繁琐的部署工作。同时,Dify 提供的 Prompt、上下文编辑器、模型微调等功能,也可以让使用者在不断运营过程中,快速调整和优化应用程序。Dify 还提供了一些额度,让新用户可以免费使用 GPT-4,极大程度上降低了使用成本。

Dify 的开源计划

Dify 将会在本周完全开源,这也是 Dify 团队一直秉持的理念,希望更多人可以参与进来,为 AI 技术的发展和普及做出自己的贡献。开源后,用户可以自行下载使用或者定制开发,实现更多基于 AI 技术的应用场景。

总结

Dify 的开放和易用性,极大程度上降低了开发成本和难度,同时又提供了一整套的解决方案,满足了AI应用程序的全生命周期管理需求。在 Dify 的帮助下,开发者可以更专注于自己的业务需求和逻辑实现,而不必过多关注底层的技术细节。

欢迎大家前往https://dify.ai/,尝试创建一个 AI 应用程序。

OpenAI发布神经元查看器:深入解析GPT-4的内部



OpenAI最近发布了一款名为神经元查看器(Neuron Viewer)的网页应用,它可以让用户深入解析GPT-4模型的内部。这个神经元查看器做得相当不错,可以通过选择各个Layer和Index两个坐标点来查看具体的神经元。用户也可以在首页选择或输入坐标,或选择随机查看一个神经元。

例如,用户可以进入单词“by”对应的神经元,然后就可以看到GPT-4生成的解释以及打分。对于普通用户来说,打分可能意义不大,但是对于深入了解GPT-4内部的研究者来说,这些打分可以让他们看到模型对不同输入的处理效果。而对于更加深入的解析,用户可以查看跟这个token相关的文本内容。

神经元查看器的功能可能不够强大,但是对于研究者来说,这是一个非常有价值的工具。它可以让研究者更加深入地了解GPT-4的内部机制,解析模型的运行过程。同时,OpenAI也在不断地改进这个工具,未来的版本可能会有更加强大的功能,让研究者更好地理解和应用GPT-4。

OpenAI的新研究:使用GPT-4标记GPT-2中的307



据最新研究,OpenAI使用GPT-4标记了GPT-2中的307,200个神经元,并使用简单的英语描述了每个神经元在模型中所扮演的角色。

这一研究打开了AI可解释性和整合的新方向,有助于使模型更易于解释和… https://twitter.com/i/web/status/1655992260448886789


简介

OpenAI最近发布了新的研究,使用GPT-4标记了GPT-2中的307,200个神经元。这项研究为AI可解释性和整合的研究提供了一条新的道路,有助于使模型更易于理解。

GPT-2和GPT-4是什么?

GPT-2是一种用于自然语言处理的模型,其中包含有着数百万个参数的神经网络。GPT-4是GPT-2的升级版本,具有更好的性能和更高的精度。

GPT-4如何标记GPT-2中的神经元?

GPT-4使用一种称为“标记传播”的方法,来标记GPT-2中的每个神经元。在这种方法中,神经元的作用会从一个神经元传递到另一个神经元,最终形成一个神经元网络。

GPT-4的研究有何价值?

该研究的一个主要价值是提高了AI的可解释性。通过标记每个神经元的作用,我们可以更好地理解整个模型是如何运作的。这对于调试和优化模型具有重要意义。

此外,该研究还有助于AI的整合。将不同模型的神经元网络互相对齐,可以帮助我们更好地理解它们之间的关系,从而实现更好的整合。

结论

OpenAI的新研究为AI可解释性和整合提供了新的方向。通过标记每个神经元的作用,我们可以更好地理解模型的运作方式,从而实现更好的调试和优化。这对于AI技术的发展具有重要意义。

BRC20可能要把Ordinals的NFT带火了🔥🔥🔥

像素 NFT 的趋势

  • 像素 NFT 比较受欢迎,因为要存在链上,像素体积更小;
  • 目前前十的 NFT 全部都是像素;
  • Bitcoin Frogs、DogePunks 这样的 NFT 也差不多是像素。

优缺点分析

优点

  1. 能快速铸造完毕,毕竟 NFT 铸造非常贵;
  2. 量少,容易 Mint 完。

缺点

  1. 容易被忽略 or 被遗忘;
  2. 和 BRC20 一样,大家都是根据交易量排序的,所以 500 个左右前期很猛,但是后期交易量有可能上不去;
  3. 像素想做出彩也是挺难的。

推断

以上的优缺点分析,我们能看到像素 NFT 与 BRC20 的情况惊人的相似,这使得我们推断,BRC20 可能要把 Ordinals 的 NFT 带火了,而非像素 NFT。

在推断的基础上,我们要注意以下几点:

  1. 因为像素 NFT 与 BRC20 非常相似,投资者需要认真筛选股票,小心极易忽视或遗忘的项目;
  2. 投资数额也需要经过严格的筛选,从而避免被忽视或遗忘。

参考标准

想要脱颖而出,我们也需要明确参考标准,以便投资决策更正确有效:

能否作为头像 —— 很多人都会把像素 NFT 作为头像,而非其他 NFT。

结论

以上是像素 NFT 的优缺点分析及投资预测。值得一提的是,现在 NFT 市场起步也不久,但是已经涨了很多,因此,我们可以早期进去埋伏,买一些小额的 NFT 体验,以便更好地把握市场。最后,如果大家不想错过最新的内容,不妨点赞、转发、关注 + 小铃铛🔔,以便,我们第一时间接收到最新内容。感谢阅读!

【10个超级AIChrome扩展程序】

  1. SciSpace Copilot——你的AI研究助手。将几小时的阅读和理解转化为几分钟。🔗 https://scispace.com/ https://twitter.com/AngryTomtweets/status/1655890477059645440/video/1
  2. Fireflies / @firefliesai——捕捉和转录会议和视频。只需打开您的Google Meet,会议将自动捕获并直接从浏览器转录,无需任何干扰或操作。🔗 https://fireflies.ai/ https://twitter.com/AngryTomtweets/status/1655890514678300676/video/1
  3. Promptbox / @promptbox_ai——保存、共享和存储您的AI提示。兼容聊天GPT、中途、Dall-e等!🔗 https://www.promptbox.ai/ https://twitter.com/AngryTomtweets/status/1655890549268783104/video/1
  4. UseChatGPT AI / @UseChatGPT_AI——准备升级您的日常工作和互联网浏览吗?在任何网站上写、重述、概括、翻译、解释或回复任何文本,无需复制粘贴即可使用ChatGPT。🔗 https://www.usechatgpt.ai/ https://twitter.com/AngryTomtweets/status/1655890587508264960/video/1
  5. AdCopy / @adcopy_ai——在60秒内获得由AI支持的Facebook广告。🔗 https://adcopy.ai/ https://twitter.com/AngryTomtweets/status/1655890628075462657/video/1
  6. Monica / @hey_im_monica——你的Chrome中的ChatGPT副驾驶。立即在任何网页上翻译、重述和概括文字。-每日免费使用-与ChatGPT同步-使用80多个模板生成文案🔗https://monica.im/ https://twitter.com/AngryTomtweets/status/1655890670840606725/video/1
  7. Wiseone / @Wiseone_io——ChatGPT助手,用于阅读和探索信息。通过提供相关和可靠信息,帮助您掌握您正在在线阅读的任何主题。🔗 https://wiseone.io/ https://twitter.com/AngryTomtweets/status/1655890705884106755/video/1
  8. Compose AI / @composeai——使用AI-动力自动完成和文本生成,将您的写作时间缩短40% Compose AI是一个Chrome扩展程序。🔗 https://www.compose.ai/ https://twitter.com/AngryTomtweets/status/1655890739971145728/video/1
  9. Perplexity / @perplexity_ai——ChatGPT增强版 🤯。在任何主题上即时获得答案和引用的来源。🔗 https://perplexity.ai/ https://twitter.com/AngryTomtweets/status/1655890797747740673/video/1
  10. Alicent——ChatGPT的终极浏览器扩展程序生成任何用例的精确内容🔗 https://alicent.ai/ https://twitter.com/AngryTomtweets/status/1655890832602406912/video/1

这就是全部!

如果您喜欢这个帖子:

1.关注我 @AngryTomtweets 获取更多这样的内容
2.使用下面的链接转发推文,与您的观众分享此帖子 https://twitter.com/1582819328281481225/status/1655890440711700481

看看我的GPT-4注册表:
https://angrytom.gumroad.com/l/kiwta